Jak niezawodne są te modele systemów żywnościowych?

Jak niezawodne są te modele systemów żywnościowych?

W 2010 roku profesor Thomas Hertel z Purdue University wygłosił doroczne przemówienie prezydenckie Amerykańskiego Stowarzyszenia Ekonomii Rolnictwa i Gospodarki Stosowanej. Zdecydował się omówić zdolność modeli matematycznych, takich jak GAPS, do przewidywania przyszłych dostaw (ta praca została następnie opublikowana). Hertel powiedział swoim słuchaczom, że te modele są wadliwe.
Hertel podkreślił, że analiza ekonomiczna wyraźnie wykazała, że dostawy żywności reagują na ceny długoterminowe. Oznacza to, że gdy ceny artykułów spożywczych rosną, wzrasta również produkcja żywności. Na przykład, gdy ceny rosną, bardziej opłacalne staje się inwestowanie przez rolników w zwiększenie plonów; ale gdy ceny są niskie, taka zachęta jest niewielka. Podobnie zachowują się inni aktorzy w systemie żywnościowym.

Jednak globalne modele żywności, zauważył Hertel, przyjęły odwrotną interpretację: zakładają, że światowe dostawy żywności są niewrażliwe na ceny.
W stanowczym, ale dyplomatycznym tonie, jakiego oczekuje się od prezydenckiego przemówienia, Hertel powiedział swoim słuchaczom:

„Obawiam się, że duża część tej bogatej wiedzy nie znalazła jeszcze swojej drogi w globalnych modelach wykorzystywanych do długoterminowej analizy klimatu, biopaliw i użytkowania gruntów rolnych… nie jest jasne, czy powstałe modele są dobrze dostosowane do tego rodzaju przewidziana tutaj długofalowa analiza zrównoważonego rozwoju”.

To jest dość ważne. Ponieważ sednem tych modeli jest długoterminowe przewidywanie, jeśli globalne modele żywnościowe nie doceniają zdolności systemów żywnościowych do dostosowywania się do wyższego popytu, będą miały tendencję do przewidywania kryzysu, nawet jeśli go nie ma.

Podobnie jak wszystkie modele matematyczne, GAPS i inne modele systemów żywnościowych zawierają wiele założeń. Te założenia są zwykle wspólne dla powiązanych modeli, dlatego zwykle dają podobne odpowiedzi. Wiarygodność wszystkich takich modeli zależy zatem zasadniczo od słuszności wspólnych założeń, takich jak to, na którym skupił się Hertel.

Analiza Hertela nasuwa zatem dwa ważne pytania. Po pierwsze: jeśli GAPS zawiera założenie, które jest sprzeczne ze zbiorową mądrością konwencjonalnej ekonomii rolnictwa, jakie inne wątpliwe założenia kryją się w globalnych modelach żywności?

Niespodziewanie jednak, biorąc pod uwagę słupki, mało uwagi poświęcono rygorystycznej niezależnych testów z tych kluczowych założeniach .

Drugie pytanie brzmi: czy to istotne, że błąd zidentyfikowany przez firmę Hertel będzie generował przewidywania, które są niepotrzebnie alarmistyczne?